Monitor COVID-19

Rt live

Baseados rigorosamente na metodologia apresentada no site https://rt.live, exibimos aqui os valores atualizados de estimativas do parâmetro Rt, o qual afere a rapidez com que o COVID-19 está se disseminando, nas unidades federativas do Brasil. Grosso modo, este parâmetro reflete quantas pessoas, em média, são contaminadas por cada indivíduo que adquire o COVID-19, contemplando o impacto de restrições à mobilidade social. Valores de Rt inferiores à uma unidade (Rt < 1), refletem uma tendência de queda de novos casos. Valores superiores a um indicam uma tendência de aumento do número de novos casos na respectiva unidade federativa. Valores próximos de um sugerem estabilidade do número de novos casos ao longo dos próximos dias. Maiores informações podem ser encontradas no link supracitado. Os dados referentes ao número de casos em cada estado são extraídos de https://covid.saude.gov.br.

Nota 1: no dia 23 de abril, o site https://rt.live alterou sua metodologia. Foi incorporado ao modelo, entre outras coisas, o atraso variável entre surgimento dos sintomas e os respectivos resultados positivos nos testes. Devido a estas mudanças, o modelo se torna mais robusto a grandes variações nos dados de testes. Isso implica uma estimativa de Rt menos variável do que no modelo pregresso. Este site aderiu à nova metodologia no dia 16 de maio. Por essa razão, os gráficos apresentarão doravante uma evolução mais suave do parâmetro Rt.

Nota 2: a partir do dia 22 de maio, encontram-se disponíveis dados para os municípios. A estimativa para as cidades de um determinado estado pode ser acessada através da bandeira correspondente localizada ao lado do gráfico do respectivo estado.

 

Observações importantes

Cumpre ter precaução com os gráficos acima, já que a subnotificação de casos no país, de magnitude elevada e com características variantes no tempo, pode impactar a qualidade das estimativas. Devido ao atraso entre a contaminação por COVID-19 e a respectiva confirmação, as estimativas de Rt apresentam um atraso com relação à realidade. Também importa ter em mente algumas críticas relevantes ao modelo, tais como as vistas aqui.

Links úteis

Sugestão de material de consulta

Luís Tarrataca, Claudia Mazza Dias, Diego Barreto Haddad e Edilson F. Arruda. Flattening the curves: on-off lock-down strategies for COVID-19 with an application to Brazil. Submetido para publicação. Abril, 2020. Link: https://tinyurl.com/yat7k45z.

Vídeos didáticos sobre Coronavírus

Sobre

Essa iniciativa tem como objetivo informar a população e os tomadores de decisão no Brasil acerca dos últimos dados de disseminação do Corona Vírus na comunidade brasileira. Esperamos poder contribuir para uma tomada de decisões apropriada, bem como conscientizar da população acerca da importância dos cuidados que devem ser tomados em uma situação tão delicada quanto a atual.

Os responsáveis pelo site (abaixo elencados) são todos docentes do CEFET/RJ campus Petrópolis, atuantes no curso de Bacharelado em Engenharia de Computação. Dentre estes, alguns participam dos Programas de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPEEL), Instrumentação e Óptica Aplicada (PPGIO) e em Ciência da Computação (PPCIC).

Diego Barreto Haddad 

Douglas de Oliveira Cardoso 

Jurair Rosa de Paula Junior 

Laura Silva de Assis 

Luis Carlos dos Santos Coutinho Retondaro 

Luís Domingues Tomé Jardim Tarrataca 

Pedro Carlos da Silva Lara